Relația dintre Big Data și psihologie

Încă de acum câteva secole, am putut observa modul în care dezvoltarea tehnologică a accelerat într-un mod spectaculos. De fapt, suntem într-un moment în care la fiecare câțiva ani există noi evoluții de mare relevanță în diferite domenii care pot însemna, de asemenea, un avans semnificativ în dezvoltarea altor discipline. Printre acestea se numără tehnologiile "Big Data", care facilitează în mare măsură analiza datelor. Și acest lucru poate fi exploatat de discipline precum psihologia Poți face o relație profitabilă între Big Data și Psihologie? În acest articol vom vorbi despre asta.

• Articol asociat: "Psihologie și statistici: importanța probabilităților în știința comportamentului"

Datele mari: ce este?

Înainte de a vă deplasa pentru a vedea tipul de relație care ar putea exista între Big Data și psihologie, este necesar să faceți o mică mențiune despre ceea ce sunt sau ce înseamnă tehnologiile Big Data.

Prin tehnologiile Big Data înțelegem toate acestea tehnologie care permite înregistrarea, tratarea și analiza unor cantități mari de informații în depozitele de date gigantice (Big Data însăși ar face referire la volumul mare de date), de o mărime încât captarea, gestionarea, analiza și prelucrarea prin mijloace convenționale să fie complexe și costisitoare.

Acest lucru permite ca toate aceste procese să fie efectuate cu viteză ridicată, adesea chiar și în timp real, unele o mare utilitate în mai multe discipline și care permite cunoașterea stării actuale a diferitelor procese sau elemente de analizat. Colectarea tuturor acestor date este comună în zilele noastre prin intermediul diferitelor aplicații și rețele, cerându-ne posibilitatea de a gestiona, înregistra și utiliza o parte din datele stocate în ele și de a putea utiliza un element care oferă informații despre temă specifică.

Informațiile care fac parte din aceste depozite se referă atât la datele structurate, cât și la cele nestructurate, astfel încât acestea să poată include o cantitate mare de informații, atât cantitative, cât și calitative, și de niveluri diferite de complexitate. Am putea vorbi, de exemplu, despre comportamentul cetățenilor din întreaga Europă pe Facebook sau despre toate informațiile disponibile pe web despre viața noastră sau despre datele complete despre diferitele sarcini, salarizare și poziții pe care toți membrii unei companii o ocupă. Ar putea fi folosit și pentru a analiza fiecare dintre gesturile unei persoane în timpul unui interviu.

• Poate că te interesează: "Ce este Psihologia Socială?"

Date mari și psihologie: o relație profitabilă?

Există mai multe ramuri ale științei și cunoștințelor care pot beneficia de utilizarea acestei tehnologii pentru a genera o mai mare cunoaștere și beneficii pentru populație, precum și pentru o utilizare pur comercială. Printre disciplinele pentru care folosirea Big Data poate fi utilă, găsim psihologia.

În acest sens, Big Data ne permite să obținem o mulțime de informații privind comportamentul uman și proceselor mentale din spatele acestuia, indiferent dacă avem sau nu aspecte legate de sănătate. Ne permite să analizăm modelele de comportament și posibilele lor efecte prin extrapolarea datelor colectate prin diferite mijloace. Expresiile și tendințele sunt foarte ușor vizibile, precum și compararea datelor specifice cu privire la tiparele tipice.

Se facilitează și compararea cu alte subiecte. De asemenea, datorită comparației rapide a trăsăturilor și a diferitelor tipuri de date, s-ar putea face, de exemplu, noi modele explicative ale funcționării diferitelor patologii sau mișcări sociale. Incorporarea datelor mari în practica psihologică în diferitele sale domenii de aplicare este un element care accelerează colectarea de informații, realizarea previziunilor și posibilitatea stabilirii și dezvoltării diferitelor politici de prevenire.

Cu toate acestea, este necesar să se țină seama de datele mari acesta va reflecta numai datele brute, Sarcina noastră este de a determina dacă aceste date sunt sau nu sunt fundamentate, dacă au implicații, care sunt utile sau nu, sau cum ar trebui interpretate. Nu ar trebui să ne supraestimez importanța sau să avem încredere pe deplin în datele obținute prin această metodă, fiind mult mai ușor să reflectăm relațiile dintre variabile ca un eșantion mai mare. Și un aspect mult mai important: acesta trebuie să fie evaluate în mare profunzime implicațiile etice pot fi colectarea de cantități mari de informații cu caracter personal trebuie să stabilească limite între utilizarea de date și informații utile colectarea de informații inutile pentru a atinge obiectivele urmărite.

Diverse domenii psihologice în care datele mari pot fi foarte utile

Sosirea tehnologiilor Big Data, datorită posibilităților de a analiza o cantitate mare de date pe care le oferă, poate fi foarte utilă în domenii foarte diferite de psihologie. Pentru a face acest lucru mai clar, iată câteva exemple de domenii în care puteți găsi o relație benefică între Big Data și psihologie.

1. Marketing și publicitate

Unul dintre domeniile în care Big Data și psihologia pot merge împreună și care sunt mai evidente este cel al marketingului și al publicității. Este unul dintre cele mai comerciale și în același timp cele mai cunoscute scopuri din această relație, fiind obișnuit în rețelele sociale și în publicitatea online. În acest sens, căutările, cuvintele cheie și comportamentul rețelei de către utilizatori sunt analizate, în principiu, cu consimțământul prealabil (deși utilizarea multor rețele implică acceptarea dreptului de înregistrare și utilizare a acestor date).

2. Resursele umane și mediul de lucru

Un alt domeniu în care este comună observarea relației dintre cele două elemente este la locul de muncă. În special în ceea ce privește resursele umane și selecția personalului, utilizarea datelor mari poate permite selectarea și analizarea comportamentului, modului de a acționa, a opiniilor, gusturilor și abilităților candidaților, precum și să înregistreze și să evalueze care tip de profil se potrivesc cel mai bine companiei.

Odată ce a intrat în companie, poate face posibilă evaluarea performanței și performanței angajaților, prezența elementelor care le modifică, gradul de satisfacție al acestora față de muncă și sarcinile îndeplinite sau chiar tipul de interacțiune între diferitele echipe de lucru..

3. Psihologia clinică

Deși nu este atât de vizibil ca în cazul celor anterioare, de asemenea la nivelul practicilor clinice, este posibilă înțelegerea potențialului tehnologiilor Big Data. Detectați modele de comportament depresiv, tendințe suicidare, gândurile anomale sau delirante (de exemplu, din căutările pe internet) sau chiar tipurile de personalitate de bază sunt câteva dintre opțiunile oferite de Big Data. Cantitatea de informații prelucrate ne permite să introducem și să luăm în considerare diferite aspecte care pot influența posibilitatea de a suferi de un tip de psihopatologie.

De asemenea, puteți evalua factorii de risc și protectorii, factorii care influențează epidemiologia și prognosticul, prezența aspectelor diferențiale în fiecare caz sau eficacitatea sau progresul realizat în timpul administrării tratamentelor sunt exemple.

4. Psihologia criminalistică

De asemenea, psihologia criminalistică și criminologia pot beneficia de utilizarea acestor tehnologii. Analizați datele privind un subiect sau o infracțiune, modele de comportament, profilarea penal, conturi martorilor sau a unei experiențe sau expresii ale ambelor victime și de autor poate permite mai ușor analiza cazurilor, căutarea de explicații, elementele de probă sau, eventual, responsabil sau chiar posibilitatea unei recidivei penale.

5. Cercetare

Probabil sectorul în care mai multă utilitate îl poate găsi la folosirea Big Data și care, la rândul său, va permite avansuri în toate celelalte, este cel al investigației (la fel de mult în psihologie ca și în afara ei).

Evaluați prezența anumitor variabile (inclusiv patologii) în populație, afectarea care a generat un anumit eveniment sau mișcare, comportamentele și opiniile exprimate, opinia ridicată de anumite subiecte, impactul anumitor produse, modul de grupare și relaționare sau expresia culturală și efectele acesteia asupra vieții populației sunt câteva exemple de elemente care pot fi luate în considerare și analizate mai ușor.

Referințe bibliografice

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. și Pousada, M. (2015). Datele mari și psihologia: o oportunitate pentru Internetul oamenilor? Aloma, 33 (2): 21-29.