Introducere în psihometrie

psihometrie poate fi definită ca: "Disciplina metodologică, în domeniul Psihologiei, a cărei sarcină fundamentală este măsurarea sau cuantificarea variabilelor psihologice cu toate implicațiile care derivă atât din punct de vedere teoretic, cât și din punct de vedere practic". Originea psihometriei poate fi localizată spre mijlocul secolului al XIX-lea și, din acel moment, va fi dezvoltată, în principiu, prin intermediul acestor două căi: Studii psihofizice: au dat naștere la dezvoltarea modelelor care au permis să atribuie valori numeric pentru stimuli și, prin urmare, a permis scalarea stimulilor.

1. introducere
2. Curs istoric de psihometrie
3. Originea și dezvoltarea teoriei clasice a testelor (tct)

introducere

Astfel, psihometria trebuie să se ocupe mai întâi de justificarea și legitimarea măsurătorilor psihologice, pentru care trebuie:

• Dezvoltați modele formale care să permită reprezentarea fenomenelor pe care doriți să le studiați și să facă posibilă transformarea faptelor și a datelor
• Validați modelele dezvoltate pentru a determina măsura în care acestea reprezintă realitatea pe care o intenționează și stabiliți condițiile care permit desfășurarea procesului de măsurare

Măsurarea psihologică

Potrivit lui Coombs, Dwes și Tversky (1981), se consideră că rolurile fundamentale atribuite științei este descrierea, explicația și predicția fenomenelor observabile prin câteva legi generale care exprimă relațiile dintre proprietățile obiectelor investigate . Psihologia ca știință va avea baza sa științifică de măsurare, ceea ce va permite ipoteze empiric. Potrivit Nunnally (1970) de măsurare se reduce la o foarte simplu, este alcătuită dintr-un set de reguli pentru a atribui numere obiecte, astfel încât aceste numere reprezintă cantități de atribute înțelese atribute caracteristici ale obiectelor și nu de sine obiectele.

Cu toate acestea, este recunoscut dificultatea de a măsura caracteristicile psihologice date unicitatea lor și, prin urmare, dificultățile au trebuit să fie depășite până când a ajuns să fie acceptat necesitatea și posibilitatea de a măsura astfel de variabile . Diferențele cu atributele fizice pentru a masura aceste variabile (psihologic) o nouă concepție de măsurare (Zeller și Carminele 1980) a considerat este un proces prin care concepte abstracte (constructele) neobservabil sunt direct legate de indicatori ridicate direct observabile empirice (comportamente). Acest tip de măsurare este de obicei apelat măsurarea prin indicatori, Având în vedere că variabilele psihologice nu pot fi măsurate direct, este necesar să se selecteze o serie de indicatori care pot fi măsurați direct.

Curs istoric de psihometrie

Studiile privind diferențele individuale care au dat naștere dezvoltării testelor și diferitele teorii ale testelor au făcut posibilă alocarea de valori numerice subiecților și, prin urmare, scalarea subiecților. Puteți lua în considerare trei factori decisivi în dezvoltarea testelor:

• Deschiderea laboratorului antropometric al lui Galton din Londra
• Dezvoltarea corelației Pearson
• Interpretarea lui Spearman, considerând că corelația dintre două variabile indică faptul că ambele au un factor comun. Testele ca instrumente au anticipat temelia lor teoretică.

Cele mai apropiate origini sunt situate în acele primele teste senzorimotorii utilizate de Galton (1822-1911) în laboratorul său antropometrice Kensington, Galton se potrivește, de asemenea, onoarea de a fi primul care a aplicat tehnologia pentru a analiza datele statistice din testele lor, lucru care va continua cu Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) va fi primul care folosește termenul "test mental", dar testele sale, ca și cele ale lui Dalton, aveau un caracter senzorial, iar analiza datelor a clarificat corelația nulă dintre acest tip de teste și nivelul intelectual al subiecților. Binet va fi cel care face o transformare radicală în filosofia testelor, introducând în scala sa sarcini de natură mai cognitivă, care vizează evaluarea unor aspecte precum procesul, etc. În revizuirea scalei efectuate de Terman la Universitatea Stanford, cunoscută sub numele de recenzia Stanford-Binet, IQ a fost folosit pentru prima dată pentru a exprima scorurile subiecților. Ideea a fost inițial de la Stern, care în 1911 propunea divizarea vârstei mintale (MS) între cronologie (EC), înmulțind cu o sută pentru a evita zecimalele: CI = (EM / EC) x100.

Următorul pas în evoluția istorică a testelor va fi marcat de apariția testelor de inteligență colectivă, propășită de necesitatea armatei americane în 1917 de a selecta și clasifica soldații care urmau să participe la primul război mondial, un comitet condus de Yerkes proiectat din diverse materiale existente, în special din noul test Otis, cele celebre Testul Alpha și Beta, primul pentru populația generală și cel de-al doilea pentru utilizarea cu analfabeți sau deținuți fără competență engleză, aceste teste sunt încă în uz astăzi. Pentru apariția bateriilor de testare clasice de astăzi trebuie să așteptăm până în anii 30 și 40, ale căror produse cele mai autentice vor fi abilitățile mentale primare ale Thurstone.

Diferitele modele vor da naștere la numeroasele baterii de teste (PMA, DAT, GATB, TEA etc.) utilizate în mod curent astăzi. La rândul său, psihiatrul elvețian Roschach propune în 1921 faimoasa sa proiectiv de testare a petelor de cerneală, care vor fi urmate de alte teste proiective ale diferitelor tipuri de stimuli și sarcini, printre care testul de frustrare TAT, CAT, Rosenzweig etc. Cu toate acestea, tehnica proiectivă care poate fi considerată un pionier este Asociația de cuvinte sau testul de asociere liber, descris de Galton.

Originea și dezvoltarea teoriei clasice a testelor (tct)

Ca urmare a creșterii realizată prin testele trebuie să dezvolte un cadru teoretic, care servește ca bază pentru scorurile obținute de subiecți atunci când aplică ia naștere, permite validarea interpretări și concluzii făcute din ea, și să permită estimarea erori de măsurare inerente în orice proces de măsurare, prin dezvoltarea unui număr de modele.

Astfel, un cadru general teoretic a fost elaborat, Teoria de testare, ceea ce va permite stabilirea unei relații funcționale între variabilele observabile scorurilor empirice de subiecți la testele sau elementele care compun și variabile neobservabil. TCT dezvoltat în primul rând din contribuțiile Galton, Pearson și Spearman gravitează în jurul a trei concepte de bază: scoruri empirice sau observate (X) scoruri reale (V) și scorurile datorate erorii (e) obiectivul principal a fost de a găsi un model statistic care fundamentase în mod adecvat rezultatele testelor și să permită estimarea erorilor de măsurare asociate cu întregul proces de măsurare.

Modelul linear Spearman este un model aditiv în care scorul observat (variabila dependentă) a unui subiect într-un test (X) este rezultatul sumei a două componente: scorul său adevărat (variabilă independentă) în test ( V) și eroarea (e) X = V + e Pe baza acestui model și a ipotezelor minime, TCT va dezvolta un set întreg de deduceri care vizează estimarea cantității de eroare care afectează scorurile de testare..

ipoteze:

• Scorul (V) este așteptarea matematică a scorului empiric (X): V = E (X)
• Corelația existentă între scorurile adevărate ale subiecților "n" dintr-un test și erorile de măsurare este egală cu zero. rve = 0
• Corelația dintre erorile de măsurare (re1e2) care afectează scorurile subiecților în două teste diferite este egală cu zero. re1e2 = 0.

Pe baza acestor trei ipoteze ale modelului, se stabilesc următoarele deduceri:

1. Eroarea de măsurare (e) este diferența dintre scorul empiric (X) și adevăratul (V). e = X-V
2. Așteptările matematice ale erorilor de măsurare sunt zero, atunci ele sunt erori imparțiale E (e) = 0
3. Media scorurilor empirice este egală cu media celor adevărate.
4. Scorurile adevărate nu ar face față erorilor. Cov (V, e) = 0
5. Cotația între scorurile empirice și cele reale este egală cu variația celor adevărate: cov (X, V) = S2 (V)
6. Co-covarianța dintre scorurile empirice ale două teste este egală cu covarianța dintre cele adevărate: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Varianța scorurilor empirice este egală cu variația adevăratului plus a erorilor: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Corelația dintre scorurile empirice și erorile este egală cu coeficientul dintre abaterea standard a erorilor și cea a celor empirice. rxe = Se / S