Sisteme de măsurare și măsurare

de populației statistice se înțelege setul tuturor elementelor care au una sau mai multe caracteristici. Fiecare dintre elementele care alcătuiesc o populație sunt menționate în mod generic entități statistice, și în funcție de numărul de entități găsite într-o populație, aceasta poate fi finit sau infinit o probă este un subset reprezentativ al elementelor unei populații. Un eșantion nereprezentativ poate oferi o descriere distorsionată și, prin urmare, incorectă a populației. Statisticile au dezvoltat un domeniu specific în care sunt studiate metodele de extragere a probelor reprezentative ale unei populații și care sunt incluse sub denumirea de eșantionare.

1. Parametru și statistică
2. Sisteme de măsurare și măsurare
3. Scala nominală
4. Scală ordinală
5. Scară de intervale
6. Scări de motive
7. Variabile. Clasificare și notație
8. Notarea variabilelor

Parametru și statistică

La oricare dintre valorile numerice care se referă la populație ei sunt chemați parametru.

Se cheamă oricare dintre valorile sumare obținute în eșantion statistic.

parametrii grupurile de populație au valori unice, În schimb, statistic poate avea atât de mulți diferite valori deoarece mostrele sunt extrase din populație. Parametrii sunt simbolizați cu litere grecești (m, p, s.), În timp ce statisticile sunt simbolizate cu majuscule. Caracteristică și modalitate One trăsătură este o proprietate a indivizilor unei populații.

o mod fiecare dintre variante se manifestă ca o caracteristică. P.E. Starea civilă sau credințele religioase sunt caracteristici care au puține modalități. În domeniul psihologiei, caracteristicile sunt personalitate, memorie, percepție, atenție, inteligență, motivație etc..

Sisteme de măsurare și măsurare

Măsurarea este procesul prin care numerele sunt atribuite obiectelor sau caracteristicilor în conformitate cu anumite reguli.

o scară de măsurare este, într-un sens general, o procedură prin care un set de modalități (diferite) sunt legate într-un mod bi-univoc la un set de (diferite) numere.

Aceasta este, fiecare modalitate corespunde unui singur număr și fiecare număr corespunde unei singure modalități.

Având în vedere relațiile care pot fi verificate empiric între modalitățile obiectelor sau caracteristicilor, se pot distinge patru tipuri de scale de măsurare: nominal, ordinal, intervale și de rațiune.

Un alt concept legat de scalele de măsuri este acela al transformare admisibilă, care se referă la problema unicitatea măsurii și care poate fi considerată în felul următor: ¿Sunt reprezentările numerice pe care le facem despre modalitățile singurele posibile? NU.

Scala nominală

Este folosit în toate acele modalități sau caracteristici în care singura verificare empirică care se poate face este cea a egalității sau a inegalității.

Să presupunem că avem un set de elemente n (o1, o2,., On) cu o anumită caracteristică care adoptă k diferite modalități. La modalitatea unui obiect generic îl reprezentăm prin m (oi), iar numărul pe care îl atribuim acestei modalități îl reprezentăm prin n (oi).

Regula de atribuire a numerelor obiectelor, pentru a păstra relațiile empirice observate între ele, trebuie să îndeplinească următoarele condiții:

• Dacă n (oi) = n (oj), atunci m (oI) = m (oj)
• Dacă n (oi) ¹ n (oj), apoi m (oI) ¹ m (oj)

Transformarea admisibilă este: orice care păstrează relațiile de egalitate-inegalitate a obiectelor cu privire la o anumită caracteristică.

Scală ordinală

Obiectele pot manifesta o anumită caracteristică într-o măsură mai mare decât altele. Ex. Duritatea mineralelor.

Să presupunem asta Are un set de n obiecte (O1, o2,., On) și fiecare are o anumită magnitudine a unei anumite caracteristici [m (o1), m (o2),., M (pe)].

Scala pentru a aloca numere de la obiecte, pentru a reflecta aceste grade diferite, în care obiectele expune caracteristica, trebuie să îndeplinească următoarele condiții [N (o1), n ​​(o2), n (la).]:

• Dacă n (oi) = n (oj), atunci m (oi) = m (oj)
• Dacă n (oi)> n (oj), atunci m (oi)> m (oj)
• Dacă n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Transformare admisă: orice tranformación este valabil atât timp cât păstrează ordinea de mărime, în creștere sau în scădere, în care obiectele au o anumită caracteristică.

Scară de intervale

Permite stabilirea egalității sau inegalității diferențelor dintre magnitudinea obiectelor măsurate. De exemplu, termometru, calendar.

Să presupunem că valorile atribuite obiectelor reprezintă o reprezentare numerică corectă a relațiilor lor empirice.

Pentru toate Cvarteteului obiecte generice, Ol, oj, ok, ol, valorile atribuite n (sau i), n (j), n (k), n (ol), magnitudinile cu care aceste obiecte au o anumită caracteristică m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), trebuie să îndeplinească următoarele condiții:

• Dacă n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
• apoi m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
• Dacă n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
• apoi m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
• Dacă n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
• apoi m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Transformările admisibile trebuie să respecte o condiție de tip:

• t [n (oi)] = a + b. n (oi), cu conditia ca b> 0.

Adică o transformare liniară a valorilor inițiale ale unei scări de interval lasă scara invariantă în raport cu condițiile stipulate în paragraful anterior.

Acest tip de transformare implică o schimbare în cele două aspecte care caracterizează scala intervalului.

Pe de o parte, valoarea a, ca o constantă aditivă, determină o schimbare a originii.

Pe de altă parte, factorul b provoacă o modificare a unității de măsură care este luată pentru a construi scara (numai când b = 1 unitatea de măsură nu este modificată).

Scări de motive

Variațiile de intervale sunt folosite pentru a măsura caracteristicile în care valoarea zero nu înseamnă absența caracteristicilor respective.

Valorile pe o scală de raport au o valoare absolută, nu arbitrară sau o valoare zero absolută, care înseamnă absența caracteristicilor.

Pentru toate Cvarteteului obiecte generice, oi, oj, ok, ol, atribuit n valori (oi), n (j), n (k), n (ol), magnitudinile cu care aceste obiecte au o anumită caracteristică m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), trebuie să îndeplinească următoarele condiții:

• Dacă n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
• apoi m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
• Dacă n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
• apoi m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
• Dacă n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
• apoi m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Atunci când are o origine de scară absolută, singura transformare admisibilă pentru scala raportului este de tipul: t [n (oi)] = a. n (oI), unde a> 0.

Tipul scăriiConcluzii despreTransformare admisăExempleNOMINALRelaciones, cum ar fi „cum ar fi“ sau „alta decât“ Oricine păstra egalitate / desigualdadSexo, rasa, stare civila, clínicoORDINALRelaciones diagnostic cum ar fi „mai mare decât“, „mai puțin“ sau „Like“ Oricine păstra ordinea sau gradul magnitudinea mineralelor objetosDureza, membru prestigiu profesiilor, localizare sau inegalitate ideológica.INTERVALOIgualdad diferenciasa + bx (b> 0) Calendar, temperatura, inteligenciaRAZONIgualdad sau razonesb.x inegalitatea (b> 0) lungime, masă, timp

Variabile. Clasificare și notație

o variabil, în sensul său statistic, este o reprezentare numerică a unei caracteristici. Atunci când o caracteristică prezintă o singură modalitate, spunem că este a constant.

Clasificarea pe tipuri de scală de măsurare:

• variabile nominal
• variabile ordinal
• Variabilele de interval
• Variabilele de motiv

Acest tip de clasificare este rar folosit, în schimb există trei tipuri majore de variabile, care includ cele patru derivate ale tipului de scară:

calitativ

• dihotomică, atunci când variabila are doar două categorii (de exemplu sexul)
• polytomous, dacă are mai mult de două categorii.

În general, orice variabilă măsurată la un nivel mai înalt de scală nominală poate fi clasificată; atunci când se întâmplă acest lucru, se spune că variabila a fost dihotomată, dacă doar două categorii au fost stabilite și politizate dacă s-au stabilit mai multe.

cantitativ

Discretă, dacă valorile pe care variabila le poate asuma sunt numere întregi (de exemplu copiii unui cuplu)

Continuă, dacă variabila poate lua orice valoare din scara numerelor reale. variabile continue, din cauza nivelului de precizie a instrumentelor de măsurare pot fi luate în considerare în scopuri practice statistice ca variabile discrete. (Pentru a cântări un obiect cu o scală de precizie de 1 gram greutate este citit este cunoscut sub numele valoarea raportată sau valoarea aparentă, în timp ce valorile care delimitează intervalul (30.5 și 31.5) sunt cunoscute sub numele de limitele exacte ale măsurii.

Cuasicuantitativa

În domeniul metodologiei științifice, se utilizează o altă clasificare:

• V. independent
• V. dependentă
• V. contaminant sau V. intermediar .

Notarea variabilelor

Pentru a simboliza variabilele statistice, literele majuscule ale alfabetului latin, afectate de un indice, sunt folosite pentru a le diferenția de valorile constante.

Suma sau Suma Simbol

Ele sunt o serie de numere n, simbolizate de X1, X2, Xn. expresia (X1 + X2) indică suma primului număr din serie și al doilea.

Expresia (X1 + X2 +. + Xn) indică suma valorilor n ale seriei.

Reguli de sumare

1. Dacă valorile unei variabile sunt înmulțite cu o constantă, suma ei va fi înmulțită cu acea constantă.
2. Suma unei constante c un numar n este egala de n ori numita constanta.
3. Suma unei sume cu orice număr de termeni este egală cu suma sumei acelor termeni luate separat.

Consecințele sumării Consecința 1: Suma unei variabile plus o constantă este egală cu suma variabilei plus n de constanta

Consecința 2: Suma pătratelor unei variabile nu este egală cu pătratul sumei variabilei.

.