Proiectarea a două grupuri aleatorii

Este cel mai simplu și mai economic design experimental. Se utilizează în mod obișnuit atunci când ipoteza are un caracter exploratoriu. Numai o variabilă independentă este utilizată cu două valori, dintre care una este de obicei absența tratamentului. Acest proiect constă din două grupuri: Un experimental, la care se aplică Un tratament de control la care nu se aplică (sau se aplică un placebo) Două valori nonzero ale variabilei independente pot fi de asemenea utilizate și astfel au două grupuri experimentale.

Caracteristicile și clasificarea modelelor unifactoriale

Proiectele unifactoriale sunt caracterizate deoarece studiază influența unei singure variabile independente asupra unei variabile dependente în două sau mai multe grupuri echivalente. Cercetătorul manipulează doar o variabilă independentă, care trebuie să aibă cel puțin două valori.

Clasificarea modelelor unifactoriale ale grupurilor aleatoare

Din două grupe

• Cu numai post-tratament
• Cu măsurarea pre și post tratamentul

multigrup

• Cu numai post-tratament
• Cu pre și post tratament Solomon

Proiectarea a două grupuri aleatorii

Atât alocarea subiecților grupurilor, cât și alocarea acestora la tratamente trebuie să se facă în mod aleatoriu pentru a garanta echivalența grupurilor. Logica proiectelor a două grupuri aleatorii se bazează pe această echivalență inițială: dacă grupurile sunt egale înainte de tratament, diferențele constatate după tratament vor fi datorate efectului acestei.

Pentru ca grupurile să fie echivalente, în plus față de alocarea aleatorie a subiecților la grupuri, este necesar ca eșantionul să fie suficient de mare pentru ca această șansă să poată acționa. clasificarea În modelele a două grupe aleatorii, măsurarea variabilei dependente poate fi luată înainte și după tratament sau numai ulterior, dând naștere la aceste modele poate fi împărțită în următoarele:

• Proiectarea a două grupuri aleatorii numai cu măsuri post-tratament
• Numai o măsură a variabilei dependente este luată din fiecare grup de subiecți după aplicarea tratamentului.

Acest design constă din două grupuri formate la întâmplare:

• Unul dintre ei este tratat (grup experimental)
• Tratamentul nu este aplicat la altul (grupul de control)
• O valoare non-zero a variabilei independente poate fi de asemenea aplicată fiecăruia dintre grupuri, dând naștere la două grupuri experimentale.

Reprezentarea simbolică a proiectării a două grupuri aleatorii cu măsuri post-tratament și grupul de control ar fi după cum urmează: Vezi imaginea atașată.

Cu condiția ca echivalența inițială a grupurilor asigură o mai bună utilizare acest design, care randomizat grupuri cu măsuri de pre-tratament, deoarece prin luarea unui pretratament etapă poate avea loc sensibilizante supuse mediad pre și să denatureze rezultatele.

proces să urmați pentru a realiza acest proiect ar fi: Selectați din populația de interes un eșantion de subiecți suficient de mari pentru ca această șansă să poată acționa. Nu este necesar ca selecția acestui eșantion să se facă în mod aleatoriu, deși, dacă este făcută, crește valabilitatea externă.

Atribuiți subiecți aleatoriu celor două grupuri sau condiții. De asemenea, atribuim întâmplător aceste grupuri celor două valori ale variabilei independente. Aplicați tratamentul și măsurați comportamentul subiecților din cele două grupuri. Comparați rezultatele celor două grupuri utilizând cea mai potrivită tehnică de analiză a datelor. Extrageți concluziile, generalizați rezultatele și scrieți raportul de cercetare.

avantaj din acest design sunt:

Alocarea aleatorie a grupurilor garantează egalitatea subiecților înainte de tratament.
Se exercită un mare control asupra amenințărilor la adresa valabilității interne a povestirii și a maturării, deoarece între momentul aplicării tratamentului și măsurarea comportamentului subiectului scade foarte puțin timp.

Măsura de pretratare (din moment ce nu există) sau regresia statistică nu poate fi sensibilizată, deoarece subiecții au fost repartizați aleatoriu la grupuri. amenințări valabilitatea acestui design sunt: ​​amenințările la adresa validitatea internă: Instrumentation, dacă vom folosi dispozitive diferite pentru a măsura comportamentul în cele două grupuri de selecție diferențiale în cazul în care eșantionul de subiecți este mic sau nu efectuat corect repartizarea aleatorie a subiecților la grupuri.

Amenințări ale valabilității externe: interacțiunea prejudecăților selecție și tratament, dacă eșantioanele nu sunt aleatoare și prin urmare nu sunt reprezentative pentru populație, împiedicând generalizarea rezultatelor. Efectele reactive ale dispozitivelor experimentale, datorită artificialității situației experimentale. Proiectarea a două grupuri aleatorii cu măsuri pre și post-tratament

În acest model, odată ce grupurile sunt formate, se ia o măsură a variabilei dependente sau o variabilă strâns legată de ea înainte de administrarea condițiilor sau tratamentelor experimentale. Această măsură se numește măsură de pretratare.

Scopul măsurarea pre-tratamentului este de a verifica dacă grupurile sunt echivalente în obiectul variabil de studiu și, în acest fel, să poată atribui diferențele sau egalitatea întâlnite între grupuri în măsurătorile post-tratament la efectul variabilei independente. Proiectarea a două grupe aleatorii cu măsuri pre și post-tratare are aceleași caracteristici ca și modelul anterior, cu excepția faptului că se iau două măsurători în fiecare grup de subiecți: unul înainte și unul după aplicarea tratamentului.

În tabelul următor vedem reprezentarea simbolică a acestui design atunci când folosim două nivele diferite ale variabilei independente, altele decât zero (2 grupuri experimentale), deși ar putea exista și un experimental și un control.

proces pentru a realiza acest design este același ca mai sus, cu excepția următoarelor aspecte: Atunci când grupurile sunt deja formate, este luată ca variabilă dependentă sau altă variabilă strâns legată de aceasta, în cele două grupuri de subiecți și verificate, prin statistici adecvate, dacă există diferențe între măsurile de pre-tratare ale celor două grupuri. În cazul în care nu există, design-ul continuă. Dacă există diferențe, tehnica de blocare poate fi utilizată pentru a atribui subiecții grupurilor sau anumite tehnici statistice, cum ar fi analiza covarianței pentru a controla efectul acelei variabile ciudate. Tratamentele sunt atribuite aleatoriu fiecărui grup și se aplică tratamentul.

Comportamentul subiectului sub efectul tratamentului este măsurat în cele două grupuri. Se efectuează analiza datelor corespunzătoare acestui design. În plus față de compararea celor două metode de pretratament pentru verificarea echivalenței grupurilor, trebuie făcute și alte comparații:

• Pentru a vedea influența tratamentelor din cadrul fiecărui grup am comparat O1 cu O2 și O3 cu O4 utilizând o statistică a contrastului diferențelor de mijloace.
• Pentru a verifica dacă ipoteza a fost îndeplinită, măsurile post-tratament (O2 și O4) ale celor două grupuri trebuie comparate utilizând o statistică de testare a ipotezelor parametrice sau neparametrice pentru două mijloace.

avantaj din acest model sunt: ​​Datorită măsurii de pre-tratament putem studia dacă cele două grupe de subiecți sunt echivalente. Aproape toate amenințările la adresa valabilității interne pot fi controlate. Printre neplăcere sunt: ​​În cazul în care instrumentele de măsură și experimentatorul sunt diferite în fiecare grup, se pot pune în pericol validitatea efectului experimentatorului și a instrumentației.

Printre amenințările la adresa valabilității sunt:

Amenințări la adresa valabilității interne: sensibilizarea la pre-măsură, care constă în subiecții care se pot familiariza cu tipul de sarcini, pot ghici obiectivele cercetării etc. influențând răspunsurile lor și, prin urmare, rezultatele experimentului. Regresia statistică atunci când scorurile din pre-măsură sunt foarte extreme, dar grupurile echivalente sunt aceleași probabilități că aceste amenințări influențează variabila dependentă a celor două grupuri.

Amenințări la adresa valabilității externe:

Interacțiunea dintre măsurarea prealabilă și tratamentul. Această interacțiune are loc atunci când efectul produs de tratament depinde de sensibilizarea produsă de pretest la subiecți. Interacțiunea dintre selecție și tratament poate să apară în măsura în care eșantionul este reprezentativ sau nu al populației la care se intenționează generalizarea rezultatelor. Artificialitatea situației experimentale.