Ar putea o mașină didactică să învețe?

Ce s-ar întâmpla dacă o fuziune de informatică și psihologie ne-ar putea ajuta să înțelegem mai mult despre modul în care învățăm? Ar fi posibil să creați o mașină capabilă să planifice lecții ideale pentru fiecare student? Se pare că acest obiectiv începe să se realizeze datorită designului unei mașini de predare.

Cei mai mulți dintre noi au avut experiențe în care ne-am străduit să învățăm ceva nou, dar am experimentat și momente în care am învățat ceva aproape fără efort. Învățarea umană este un proces complex.

Dacă o mașină ne-ar putea ajuta să învățăm fără efort și, de asemenea, să adaptăm acest proces la caracteristicile noastre, poate că vom fi mult mai eficienți și mai productivi. Datorită unei echipe de cercetători de la Universitatea din Wisconsin-Madison, acest vis se apropie.

Profesori diferiți din departamentele de informatică și psihologie educațională colaborează cu omul de știință al calculatorului Xiaojin Zhu în proiectul său "mașina de predare". Obiectivul este de a deschide noi căi în domeniul învățării. 

"Speranța mea este că mașina de predare are un impact asupra lumii educaționale", spune Zhu. "Aceasta ne va oferi lecții personalizate optime pentru adevărații studenți umani".

Învățarea în mașină

Învățarea în mașină este un subdomeniu bine stabilit în domeniul informaticii în care experții să dezvolte instrumente matematice pentru a ajuta echipele să învețe din date și să detecteze modele. Studentul mașinii (echipa) este ca un student.

Obiectivul mașinii de predare este dezvoltarea de modele care vor fi utile în viitor atunci când se încearcă să se facă față seturilor mari de date, adesea dificil de gestionat.

Mașina didactică utilizează matematică sofisticată pentru a permite cercetătorilor să modeleze adevărați studenți umani și să elaboreze cele mai bune lecții posibile pentru a le învăța.. De exemplu, mașina ar putea identifica cel mai mic număr de exerciții necesare pentru ca un anumit student să înțeleagă un concept.

În timp ce această activitate se află încă în faza incipientă, ea are un potențial imens de a influența educația. Aplicațiile acestei mașini ar putea proveni de la individualizarea proceselor de predare sau de evaluare, la ajutorul elevilor cu probleme și dificultăți de învățare. 

Mașina didactică: uniunea de informatică și psihologie

Timothy T. Rogers, profesor de psihologie cognitivă la Universitatea din Wisconsin-Madison și unul dintre colaboratorii lui Zhu, explică cum informatica și psihologia se reunesc în proiectul mașinii de predare.

Roger spune asta Pentru ca abordarea didactică a acestei mașini să fie viabilă, este nevoie de un bun model de comportament al elevilor; adică este necesar să înțelegem cum se schimbă acest lucru datorită influenței diferitelor tipuri de învățare sau experiențe practice. În plus, modelul trebuie să fie calculat și trebuie să poată face predicții cantitative despre comportamentul studentului. 

"În cele din urmă, sperăm că munca pot fi folosite pentru a ajuta profesorii să dezvolte planuri și programe de studiu care promovează învățarea într-o mare varietate de domenii ", explică Rogers, citând matematica, știința și lectura ca exemple de domenii de aplicare. 

Pe de altă parte, de asemenea insistă asupra importanței efortului de a utiliza modele cognitive de învățare care pot influența problemele din lumea reală. Și, de asemenea, îi obligă pe cercetători să facă progrese noi și importante în înțelegerea proceselor de învățare în general. 

Cu toate acestea, Zhu spune că, deși această idee este simplă din punct de vedere conceptual, este foarte dificil să se aplice în lumea reală, deoarece este o problemă mare..

Relația dintre informatică și psihologie

Atât psihologia cât și știința calculatoarelor sunt discipline științifice pe care se concentrează să identifice caracteristicile particulare ale procesării informațiilor, unul în ființa umană și altul în construcția unui instrument capabil să emită funcționarea creierului: calculatorul.

Pe de altă parte, psihologia se distinge prin faptul că are mai multe domenii sau abordări de studiu, fiind psihologia cognitivă cea mai apropiată de calcul. Acesta este accentul pe care se concentrează asupra cunoașterii proceselor de la care obținem cunoașterea despre lume, despre conștientizarea mediului și a rezultatelor pe care le obținem.

În plus, din psihologia cognitivă, interesul se concentrează asupra înțelegerii funcționării și naturii sistemelor inteligente, umane sau artificiale. Din acest motiv, analogie între minte și calculator. Cu toate acestea, similitudinea dintre cele două este destul de evidentă. Prin urmare, cercetătorii pe această temă și mai ales cei care se axează pe inteligența artificială încearcă să transfere idei, convingeri și ipoteze despre modul în care mintea funcționează la calculator. De asemenea, psihologii din acest domeniu folosesc modelul computerului pentru a-și realiza ipotezele și interpretările teoretice.

După cum vedem, știința calculatoarelor și psihologia sunt strâns legate cu scopul de a cunoaște mai profund intrările și ieșirile din funcționarea minții umane. O relație care va trebui fără îndoială să vorbească și care poate contribui atât la progresul tehnologic, cât și la cel personal și social.

3 tipuri de strategii de învățare Obiectivul principal al strategiilor de învățare este de a face elevii să devină mai eficienți în procesul de învățare. Citiți mai mult "