Connecționismul, un model al funcționării neuronale

Înțelegerea funcționării creierului este una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă psihologia. Prin urmare, existența diferitelor abordări și perspective. De fapt, după apariția psihologiei cognitive și a mașinii Turing a avut loc o revoluție în acest domeniu. Din acest moment, creierul a început să fie privit ca un procesator de informații.

Prima teorie care a fost creată pentru a explica funcționarea creierului a fost metaforul computațional, dar în curând a început să aibă eșecuri. Luând în considerare această situație, psihologii cognitivi, cu intenția de a căuta noi explicații, au creat o teorie cunoscută ca conexiune.

Cu toate acestea, înainte de a explica ce conexiune este, este important să înțelegem viziunea psihologiei cognitive asupra creierului. În acest fel, vom înțelege implicațiile și eșecurile metaforei computaționale. Din acest motiv, vom examina principalele aspecte ale acestei ramuri de psihologie în secțiunea următoare.

Cunoașterea psihologiei cognitive și a metaforei computaționale

Cunoașterea psihologiei cognitive înțelege creierul uman ca procesor de informații. Acest lucru înseamnă că este un sistem capabil să codifice datele provenite din mediul său, să le modifice și să extragă informații noi de la acestea. În plus, aceste date noi sunt încorporate în sistem într - un continuum de intrări și ieșiri.

Metafora computațională explică faptul că creierul este ca un calculator. Printr-o serie de algoritmi programați, acesta transformă intrări de informații într-o serie de ieșiri. La început acest lucru pare să aibă sens, deoarece putem studia unele comportamente umane care se adaptează la acest model. Acum, dacă explorăm ceva mai mult, începem să detectăm eșecurile din această perspectivă.

Cele mai relevante erori sunt viteza cu care procesăm informațiile, flexibilitatea cu care acționăm și imprecizia răspunsurilor noastre. Dacă creierul nostru ar fi avut algoritmi programați, am avea și alte tipuri de răspunsuri: mai lent datorită tuturor etapelor de procesare care trebuie făcute, mai rigide și mult mai precise decât sunt. Pe scurt, am fi ca și computerele și La prima vedere, observăm că nu este cazul.

Deși putem încerca să adaptăm această teorie la noile dovezi, schimbând rigiditatea algoritmilor programați de alții mai flexibili și mai capabili să învățăm, vom identifica în continuare defectele metaforei computaționale. Și aici este locul unde vine Conexionismul, un curent mai simplu decât cel precedent, explică prelucrarea informațiilor creierului într-un mod mai satisfăcător.

Ce este conexiunea?

Conexiționismul lasă în urmă algoritmi computaționali și explică acest lucru informațiile sunt procesate prin modele de propagare a activării. Dar care sunt aceste modele? Într-o limbă mai simplă, aceasta înseamnă că atunci când o intrare de informație intră în creier, neuronii încep să activeze formând un model specific, ceea ce va produce o anumită ieșire. Acest lucru va forma rețele între neuroni care vor procesa informații rapid și fără a fi nevoie de algoritmi preprogramați.

Pentru a înțelege acest lucru, să luăm un exemplu simplu. Imaginați-vă că o persoană vă spune să definiți ce este un câine. Când cuvântul vine la ureche, în mod automat va activa în creier setul de neuroni asociați cu acesta. Activarea acestui grup de celule se va răspândi în alte persoane cu care este conectat, cum ar fi cele legate de cuvinte mamifer, scoarță sau păr. Și acest lucru va activa un model în care aceste caracteristici sunt incluse, ceea ce vă va determina să definiți un câine ca fiind un "mamifer cu păr care latră".

Proprietățile sistemelor conexioniste

Conform acestei perspective, pentru ca aceste sisteme să funcționeze așa cum creierul uman pare să se comporte, trebuie să îndeplinească anumite condiții. Proprietățile de bază care trebuie respectate sunt următoarele:

• Propagarea activării. Aceasta înseamnă că neuronii, atunci când sunt activate, influențează pe cei cu care sunt conectați. Aceasta se poate întâmpla prin facilitarea activării sale sau prin inhibarea acesteia. În exemplul anterior, neuronii din câine facilitează mamifer, dar ei inhibă acele târâtoare.
• Învățarea neurală. Învățarea și experiența afectează conexiunile dintre neuroni. Astfel, dacă vedem mulți câini care au păr, conexiunile dintre neuroni legate de ambele concepte vor fi întărite. Acesta ar fi modul în care rețelele neuronale ne ajută să procesăm.
• Procesarea în paralel. Evident, acest lucru nu este un proces serios, neuronii nu sunt activi unul după altul. Activarea este propagată în paralel între toți neuronii. Și nu este necesar să procesați un model de activare după altul, puteți da mai multe în același timp. Datorită acestui fapt, suntem capabili să interpretăm o cantitate mare de date în același timp, deși există o limită a capacității noastre.
• Rețele neuronale. Sistemul ar fi o rețea vastă de neuroni grupați împreună, prin mecanisme de inhibare și activare. În cadrul acestor rețele ar putea fi găsite și intrări de informații și ieșiri comportamentale. Aceste grupări ar reprezenta informațiile structurate pe care le posedă creierul, iar modelele de activare ar fi modul în care are loc procesarea informațiilor menționate..

concluziile

Acest mod de interpretare a funcționării neuronale nu pare doar foarte interesant, ci și studiile din jurul său par fructuoase. În zilele noastre s-au creat simulări pe calculator ale sistemelor conexioniste asupra memoriei și limbajului, care sunt foarte asemănătoare comportamentului uman. Cu toate acestea, încă nu putem spune că acesta este modul exact în care funcționează creierul.

În plus, acest model nu numai că a contribuit la studiul psihologiei în toate domeniile sale. de asemenea găsim mai multe aplicații ale acestor sisteme de conectare în calcul. Mai presus de toate, teoria a fost un progres în studiile despre inteligența artificială.

În concluzie, este important să înțelegeți acest lucru complexitatea conexiunii este mult mai mare decât cea prezentată în acest articol. Aici găsim o versiune simplificată a ceea ce este într-adevăr, util doar ca o aproximare. Dacă curiozitatea dvs. a fost trezită, nu ezitați să continuați cercetarea acestei teorii și a implicațiilor acesteia.

Constructivismul: cum ne construim realitatea? Constructivismul este un postulat epistemologic care afirmă că suntem agenți activi ai percepției noastre și că nu primim o copie literală a lumii. Citiți mai mult "