Tipuri de ipoteze în cercetarea științifică (și exemple)

Există diferite tipuri de ipoteze în cercetarea științifică. Din ipoteza nulă, generală sau teoretică, la ipoteza complementară, alternativă sau de lucru.

• Articol asociat: "Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristicile lor)"

Ce este o ipoteză?

dar, Ce este o ipoteză exactă și pentru ce este?? Ipotezele specifică posibilele caracteristici și rezultatele care ar putea exista între anumite variabile care urmează să fie studiate.

Prin metoda științifică, un cercetător ar trebui să încerce să verifice valabilitatea ipotezei inițiale (sau principale). Este ceea ce se numește de obicei ipoteza de lucru. În alte ocazii, cercetătorul are în vedere câteva ipoteze complementare sau alternative.

Dacă analizăm aceste ipoteze și alternative de lucru găsim trei subtipuri: ipoteze atribuibile, cauzale și asociative. Ipotezele generale sau teoretice servesc la stabilirea unei relații (negative sau pozitive) între variabile, în timp ce ipoteza și alternativele de lucru sunt cele care cuantifică efectiv această relație.

Pe de altă parte, ipoteza nulă reflectă faptul că nu există o legătură apreciabilă între variabilele studiate. În cazul în care nu se poate verifica dacă ipotezele de lucru și ipotezele alternative sunt valabile, ipoteza nulă este acceptată ca fiind corectă.

Deși cele menționate anterior sunt considerate cele mai comune tipuri de ipoteze, există și ipoteze relative și condiționate. În acest articol vom descoperi toate tipurile de ipoteze și modul în care sunt utilizate în investigațiile științifice.

Care sunt ipotezele??

Orice studiu științific trebuie inițiat ținând seama de una sau mai multe ipoteze care este destinat să confirme sau să respingă.

O ipoteză nu este decât o presupunere care poate fi confirmată sau nu de un studiu științific. Cu alte cuvinte, ipotezele sunt modul în care oamenii de știință trebuie să pună problema, stabilind posibile relații între variabile.

Tipuri de ipoteze utilizate într-un studiu științific

Există mai multe criterii care pot fi urmate la clasificarea tipurilor de ipoteze utilizate în știință. Îi vom cunoaște mai jos.

1. Ipoteza nulă

Ipoteza nulă se referă la faptul că nu există o relație între variabilele care au făcut obiectul cercetării. Este, de asemenea, numită o "ipoteză fără relații", dar nu trebuie confundată cu o relație negativă sau inversă. Pur și simplu, variabilele studiate par să nu urmeze un model concret.

Ipoteza nulă este acceptată dacă studiul științific are ca rezultat ipoteza muncii și nu sunt respectate alternative.

exemplu

"Nu există o relație între orientarea sexuală a oamenilor și puterea lor de cumpărare".

2. Ipoteze generale sau teoretice

Ipotezele generale sau teoretice sunt cele pe care oamenii de știință le stabilesc înainte de studiu și conceptual, fără a cuantifica variabilele. În general, ipoteza teoretică se naște din procesele de generalizare prin anumite observații preliminare despre fenomenul pe care doresc să-l studieze.

exemplu

"Cu cât este mai mare nivelul studiilor, cu atât este mai mare salariul". Există mai multe subtipuri în ipotezele teoretice. Ipotezele diferenței, de exemplu, specifică faptul că există o diferență între două variabile, dar ele nu măsoară intensitatea sau magnitudinea lor. Exemplu: "În facultatea de Psihologie există un număr mai mare de elevi decât de elevi".

3. Ipoteza de lucru

Ipoteza de lucru este cea folosită pentru a încerca să demonstreze o relație concretă între variabile printr-un studiu științific. Aceste ipoteze sunt verificate sau respinse prin metoda științifică, astfel încât uneori sunt cunoscute și ca "ipoteze operaționale". În general, ipotezele de lucru provin din deducerea: pe baza anumitor principii generale, cercetătorul își asumă anumite caracteristici ale unui caz particular. Ipotezele de lucru au câteva subtipuri: asociative, atributive și cauzale.

3.1. asociativ

Ipoteza asociativă specifică o relație între două variabile. În acest caz, dacă știm valoarea primei variabile, putem prezice valoarea celei de-a doua variabile.

exemplu

"Există de două ori mai mulți studenți înscriși în primul an de liceu decât în ​​cel de-al doilea an de liceu".

3.2. atributiv

Ipoteza atributivă este cea utilizată pentru a descrie evenimentele care apar între variabile. Este folosit pentru a explica și descrie fenomene reale și măsurabile. Acest tip de ipoteză conține o singură variabilă.

exemplu

"Cei mai mulți oameni fără adăpost sunt între 50 și 64 de ani".

3.3. cauzal

Ipoteza de cauzalitate stabilește o relație între două variabile. Atunci când una dintre cele două variabile crește sau descrește, cealaltă crește sau scade. Prin urmare, ipoteza de cauzalitate stabilește o relație cauză-efect între variabilele studiate. Pentru a identifica o ipoteză cauzală, trebuie stabilită o legătură de cauzalitate sau o relație statistică (sau probabilistică). De asemenea, este posibil să se verifice această relație prin respingerea explicațiilor alternative. Aceste ipoteze respectă premisa: "Dacă X, atunci Y".

exemplu

"Dacă un jucător antrenează o oră suplimentară în fiecare zi, procentajul său de succes în aruncări crește cu 10%".

4. Ipoteze alternative

Ipotezele alternative încearcă să ofere un răspuns la aceeași întrebare ca ipotezele de lucru. Cu toate acestea, și așa cum se poate deduce din denumirea sa, ipoteza alternativă explorează diferite relații și explicații. În acest fel, este posibil să se investigheze diferite ipoteze pe parcursul aceluiași studiu științific. Acest tip de ipoteză poate fi, de asemenea, împărțit în atribuții, asociative și cauzale.

Mai multe tipuri de ipoteze utilizate în știință

Există și alte tipuri de ipoteze care nu sunt atât de frecvente, dar sunt folosite și în diferite tipuri de investigații. Acestea sunt următoarele.

5. Ipoteze relative

Ipotezele relative dau dovadă de influență a două sau mai multe variabile pe altă variabilă.

exemplu

"Efectul scăderii PIB pe cap de locuitor asupra numărului de persoane care au planuri private de pensii este mai mic decât efectul scăderii cheltuielilor publice asupra ratei de malnutriție a copilului".

• Variabila 1: scăderea PIB
• Variabila 2: scăderea cheltuielilor publice
• Variabila dependentă: numărul de persoane care au un plan de pensii privat

6. Ipoteze condiționate

Ipotezele condiționate servesc pentru a indica faptul că o variabilă depinde de valoarea celorlalte două. Este un tip de ipoteză foarte asemănător cu cele cauzale, dar în acest caz există două "cauze" și un singur "efect" variabil,.

exemplu

"Dacă jucătorul primește un cartonaș galben și este, de asemenea, avertizat de al patrulea arbitru, el trebuie exclus din joc timp de 5 minute".

• Cauza 1: primiți o carte galbenă
• Cauza 2: fi avertizat
• Efect: să fie exclus din joc timp de 5 minute. După cum se poate observa, pentru ca variabila "efect" să apară, nu este doar necesară îndeplinirea uneia dintre cele două variabile "cause", dar ambele.

Alte clase de ipoteze

Tipurile de ipoteze pe care le-am explicat sunt cele mai frecvent utilizate în cercetarea științifică și academică. Cu toate acestea, ele pot fi clasificate și pe baza altor parametri.

7. Ipoteze probabile

Acest tip de ipoteză indică faptul că există o relație probabilă între două variabile. Adică relația este îndeplinită în cele mai multe cazuri studiate.

exemplu

"În cazul în care studentul nu petrece 10 ore pe zi lectură, (probabil) nu va trece cursul".

8. Ipoteze deterministe

Ipotezele deterministe indică relațiile dintre variabilele care sunt întotdeauna îndeplinite, fără excepție.

exemplu

"Dacă un jucător nu poartă cizme taco, el nu poate juca jocul".

Referințe bibliografice:

• Hernández, R., Fernández, C. și Baptista, M.P. (2010) Metodologia cercetării (ediția a 5-a). Mexic: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999). Metode de cercetare. Mexic: Sala Prentice.
• Santisteban, C. și Alvarado, J.M. (2001). Modele psihometrice. Madrid: UNED